Dein neuer Junior-Marketer schläft nie: So nutzt du AI für Copy, Design & Analyse

Seien wir ehrlich: Wenn Deine E-Mail-Marketing-Strategie 2026 noch darauf basiert, dass Du 45 Minuten auf einen blinkenden Cursor starrst, um eine Betreffzeile zu texten, hast Du bereits verloren.

Künstliche Intelligenz (KI) hat die "Spielwiese" verlassen. Sie ist heute ein Produktivitäts-Hebel, der gute Marketer zu exzellenten macht – und faule Marketer durch generischen Einheitsbrei entlarvt.

Bei Repeatr nutzen wir AI täglich. Aber nicht, um das Denken abzuschalten, sondern um schneller zu exekutieren. In diesem Artikel zeige ich Dir unser Setup aus externen Tools (ChatGPT, Claude) und dem neuen Gamechanger: Dem Klaviyo MCP Server.

Teil 1: Die "Kreativen" – ChatGPT, Claude & Gemini

Der häufigste Fehler: "Schreibe mir einen Newsletter über unsere Sommer-Kollektion." Das Ergebnis ist meistens Müll. Voller Floskeln ("Tauchen Sie ein", "Revolutionär"), ohne Seele und ohne Verkaufspsychologie.

Nutze die Tools stattdessen so:

1. Claude 3.5 Sonnet (Der Texter)

Für Copywriting ist Claude (von Anthropic) aktuell ungeschlagen. Es versteht Nuancen und Brand Voice besser als GPT-4o.

  • Use Case: Füttere Claude mit Deinen letzten 5 besten Newslettern und sage: "Analysiere den Schreibstil (Tonfall, Satzlänge, Humor). Schreibe basierend auf diesem Stil eine E-Mail zum Thema [Produkt X], die den Schmerzpunkt [Y] adressiert."

  • Das Ergebnis: Ein Entwurf, der zu 80% fertig ist und tatsächlich nach Dir klingt.

2. ChatGPT / GPT-4o (Der Stratege & Coder)

ChatGPT ist stark in der Strukturierung und im Coden.

  • Use Case (HTML): "Erstelle mir ein HTML-Gerüst für eine Klaviyo-Section mit Bild links, Text rechts und einem Button, der auf Mobile die volle Breite hat. Achte auf Dark-Mode-Kompatibilität."

  • Use Case (Ideation): "Ich brauche 10 Betreffzeilen für einen Abandoned Cart Flow. Zielgruppe: Gen Z. Tonalität: Dringend, aber witzig. Keine Spam-Wörter."

3. Google Gemini (Der Researcher)

Da Gemini direkten Zugriff auf Google-Daten hat, eignet es sich perfekt für den Kontext.

  • Use Case: "Welche Feiertage oder Events sind im kommenden Monat für die Zielgruppe [Hundebesitzer] relevant? Gib mir 3 Kampagnen-Ideen dazu."

Teil 2: Die Revolution – Der Klaviyo MCP Server

Jetzt wird es technisch (und extrem spannend). Bisher war AI "blind" für Deine Daten. ChatGPT wusste nicht, wie viel Umsatz Deine letzte Kampagne gemacht hat – es sei denn, Du hast CSV-Dateien hochgeladen (mühsam und datenschutzrechtlich fragwürdig).

Klaviyo hat das Problem gelöst: Mit dem Model Context Protocol (MCP) Server.

Was ist das?

Stell Dir vor, Du verbindest das Gehirn von Claude (via Claude Desktop App) direkt mit Deinem Klaviyo-Account. Du musst keine Daten mehr exportieren. Die AI hat Lese-Zugriff auf Deine Live-Daten.

Was kannst Du damit tun? (Real Talk)

Anstatt Dich durch Dashboards zu klicken, stellst Du Deinem Account jetzt Fragen wie einem Analysten:

  1. Instant-Analyse: "Welche meiner Kampagnen hatte in den letzten 90 Tagen den höchsten ROI? Analysiere, warum sie besser funktioniert hat als der Durchschnitt." -> Die AI prüft Öffnungsraten, Klicks, Umsatz und sogar die Sendezeit und liefert Dir eine Hypothese.

  2. Segmentierung auf Speed: "Erstelle ein Segment von Kunden, die Produkt A gekauft haben, aber Produkt B noch nicht, und deren Customer Lifetime Value über 150€ liegt." -> Der MCP Server kann dieses Segment direkt in Klaviyo anlegen oder Dir die Kriterien liefern.

  3. Content-Audit: "Analysiere alle Betreffzeilen meiner Flows aus dem letzten Jahr. Welche Wörter korrelieren mit einer niedrigen Öffnungsrate?"

Warum ist das wichtig für Dich?

Es demokratisiert Data Science. Du brauchst keinen Excel-Experten mehr, um herauszufinden, warum Dein Umsatz im November eingebrochen ist. Du fragst einfach Dein System.

Fazit: AI ersetzt keine Strategie

Tools wie der Klaviyo MCP Server oder Claude sind mächtige Beschleuniger. Aber sie sind nur so gut wie die Fragen, die Du stellst (Prompts).

Wenn Du nicht weißt, was ein "Customer Lifetime Value" ist oder warum "Retention" wichtiger ist als "Acquisition", hilft Dir auch die beste AI nicht. Sie macht Dich nur schneller darin, das Falsche zu tun.

Du willst Dein E-Mail-Marketing mit AI-Power professionalisieren, ohne Dich in der Technik zu verlieren?

Lass uns in der Potenzial-Analyse prüfen, ob Dein aktuelles Setup bereit für diese Tools ist.

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